Estimando la probabilidad de exceedencias de ozono y material particulado (PM10) usando cadenas de Markov no homogeneas

Resumen:

En esta platica usamos una cadena de Markov no homogenea,
bivariada y de orden K, para estimar las probabilidades de ocurrencias de exceedencias de ozono y material particulado con diametro menores a 10 microns (PM10). Los parametros del modelo son el orden de la cadena, las probabilidades iniciales y de transicion. Estos parametros seran estimados usando inferencia Bayesiana. El modelo es aplicado a datos de la red de monitoreo de la Ciudad de Mexico. Los resultados presentados hacen parte
de un trabajo conjunto con M. A. Gallegos-Herrada, M. H. Tarumoto y G.Tzintzun.

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ID de reunión: 872 6917 6117

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